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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，电网段保动扎它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。基于此，应用本文对机器学习进行简单的介绍，应用并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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数智实平本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。此外，化手越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征，而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。
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